cpu性能测试软件有哪些（检测手机cpu实时频率的软件推荐）

近期对于很多想要装机的用户来讲，有个不错的消息，那就是显卡的价格有稍许的回落，马上临近年底了，很多小伙伴肯定想着升级或者组装一台游戏主机来犒劳自己，不久前，Intel全新的12酷睿也已经发布，性能有大幅提升，但是在游戏性能方便，也没有对AMD 锐龙系列形成绝对的打击，其实大部分的游戏场景下，锐龙处理器基本和12代酷睿的性能表现相差不大，但是锐龙5000系列处理器性价比更高，更适合主流的用户选择。

今天我们就选择目前主流的AMD锐龙 7 5800X处理器和Intel酷睿i5-12600K进行实战配置装机进行测试，进而让大家更好地了解现在的市场下，花同样的预算，两台机器究竟性能能相差多少？

首先我们先来看一下本次的配置表。

   

最终确定的两套配置的价格如上图所示，AMD 锐龙 7 5800X平台最终价格为11209元，而Intel酷睿i5-12600K的价格为11409元，两套平台差价为200元，差价基本可以忽略不计，但是Intel这边十二代酷睿京东显示缺货，并且DDR5内存也全线断货，基本没有现货，想要买到的话基本是加价的状态，溢价非常严重。最后我们四处借，借到了镁光的DDR5-4800 32G内存进行测试，最终性能方面的话，以实际测试结果为准，上面的平台仅供大家进行参考。

下面我们进行实际的性能测试，让大家更好地，更直观地了解两款处理器

首先是处理器的基准性能测试：

   

首先是CINEBENCH多线程性能测试，CINEBENCH室友看专业的跨平台测试套件，基于Cinem4D引擎打造，通过测试处理器的子系统、内存子系统，进而帮助用户更好地了解整机cpu的性能表现，单位有cb和pts两种，并且在软件内还能看到CPU性能定位，测试软件操作简单，性能强大，通常被用作CPU基准测试软件。在这个项目中我们可以看到，AMD锐龙 7 5800X的综合性能表现出色，大幅领先对手，其中CINEBENCH R20领先5%左右，而R15多核成绩则领先2.3%。

   

单核性能方面，我们选择了Super-π这款软件进行测试，这款软件通过计算圆周率来测试CPU的单核性能，通常测试我们会选择圆周率后100万位进行测试，单位为“秒钟”所用时间越小越好，最终我们可以看到，Super-π计算100万位的最终性能基本持平，达到同一水准，两款处理器单核心成绩保持大致一样。

生产力表现方面：

   

Blender渲染时间方面我们可以看到，AMD 锐龙 7 5800X的渲染性能更强，所需时间更短，能够大幅提升内容创作者和专业人士的生产效率，对于有一定后期处理需求的用户来讲，5800X这款处理器能够很好地满足这部分用户的需求，并且性能领先最新的12代Intel酷睿i5-12600K。

实际游戏性能测试：

   

游戏测试方面，我们选择了目前市面非常主流的几款游戏大作，涵盖了Fps、MOBA和3A大作，使用Fraps或者游戏内的Benchmark记录游戏帧数，游戏的分辨率为1080p，游戏特效均为最高特效。

实际游戏性能测试方面，我们可以看到，在同价位的平台上，AMD锐龙 7 5800X+RX 6700XT的组合完爆搭载了DDR5内存和Intel酷睿12600K的最新平台，其中《CS:GO》游戏帧数领先24.5%，《英雄联盟》游戏帧数则领先34%，而3A大作《古墓丽影：暗影》这款游戏中，同样帧数领先15%，属于越级吊打。

最后功耗方面：

   

实际功耗方面，凭借AMD领先的7nm制程工艺，AMD 锐龙 7 5800X的功耗大幅领先Intel12代酷睿i5-12600K，即便是Intel最新的10nm工艺，也不能改变其大火炉的根本，5800X烤机功耗仅为135W，功耗低了大概16%左右，功耗表现非常出色。

   

说到功耗的话全新的AMD锐龙Zen3架构优化了内部核心结构，使用了领先行业的7nm工艺制程，让处理器的TDP仅为105W，并且统一的8核心CCX让每个核心都能够直接访问32MB的L3高速缓存，使得处理器的效率大幅提升，IPC性能相对于Zen2架构突破性地提升超过19%，让全新的AMD 锐龙 7 5800X不论是基准性能、生产力效率还是游戏性能都大幅提升，而反观Intel这边，即便升级了全新的10nm工艺，但是功耗的问题仍旧没有得到完善解决，用功耗提升来获取更强的性能，简直就是耍流氓。

总结：对于近期想要装机的用户来讲，根据我们上面的测试可以看到，在10000元左右的预算，搭载了AMD 锐龙 7 5800X处理器的整机平台不论是基准性能测试、Blender生产力项目，再者就是游戏性能表现，均领先同价位的12代酷睿Inteli5-12600K处理器，在当下这个时间段，拥有10000元左右的预算进行装机的话，选择5800X+RX 6700显卡的组合显然是更优的选择。

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